
import Head from 'next/head'

<Head>
  <script>
    {
      `(function() {
         var _hmt = _hmt || [];
(function() {
  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?e60fb290e204e04c5cb6f79b0ac1e697";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
       })();`
    }
  </script>
</Head>

![LangChain](https://pica.zhimg.com/50/v2-56e8bbb52aa271012541c1fe1ceb11a2_r.gif)





PipelineAI[#](#pipelineai "本标题的永久链接")
=====================================

本页面介绍如何在LangChain中使用PipelineAI生态系统。
它分为两部分：安装和设置，以及对特定的PipelineAI包装器的引用。

安装和设置[#](#installation-and-setup "本标题的永久链接")
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* 使用`pip install pipeline-ai`进行安装

* 获取Pipeline Cloud API密钥并将其设置为环境变量（`PIPELINE_API_KEY`)

包装器[#](#wrappers "本标题的永久链接")
----------------------------

### LLM[#](#llm "本标题的永久链接")

存在一个PipelineAI LLM包装器，你可以通过它来访问

```python
from langchain.llms import PipelineAI

```

